The validity of an area-based method to estimate the size of hard-to-reach populations using satellite images: the example of fishing populations of Lake Victoria

Table 5 Population estimates from analysis stratified by assessed population density

Id	Name	Population estimates			Discrepancies			% discrepancies
Id	Name	M1	M2	Reg	M1	M2	Reg	M1	M2	Reg
32	Lwanga Muto	143	125	182	− 65	− 83	− 26	− 31.25	− 39.90	− 12.50
33	Kisigala	281	245	274	− 254	− 290	− 261	− 47.48	− 54.21	− 48.79
34	Maala	261	267	206	11	17	− 44	4.40	6.80	− 17.60
35	Kayunyu	498	510	478	211	223	191	73.52	77.70	66.55
36	Batwala	244	250	187	− 155	− 149	− 212	− 38.85	− 37.34	− 53.13
37	Lugumba	778	797	801	332	351	355	74.44	78.70	79.60
38	Kisso	551	564	540	− 159	− 146	− 170	− 22.39	− 20.56	− 23.94
39	Kalangala	81	71	141	− 27	− 37	33	− 25.00	− 34.26	30.56
40	Kamaliba	359	313	326	169	123	136	88.95	64.74	71.58
41	Kassa	142	124	182	− 120	− 138	− 80	− 45.80	− 52.67	− 30.53
42	Kalokoso	297	260	285	2	− 35	− 10	0.68	− 11.86	− 3.39
43	Kisuku	416	363	364	− 137	− 190	− 189	− 24.77	− 34.36	− 34.18
44	Namirembe	544	475	449	− 75	− 144	− 170	− 12.12	− 23.26	− 27.46
45	Kamuwunga	870	759	666	− 443	− 554	− 647	− 33.74	− 42.19	− 49.28
46	Ddimo	1450	1265	1053	− 195	− 380	− 592	− 11.85	− 23.10	− 35.99
47	Lambu	1898	1943	2087	− 506	− 461	− 317	− 21.05	− 19.18	− 13.19

ISSN: 1742-7622